نقدم نموذجًا توليديًا لتحويل الأسئلة المكتوبة بلغة طبيعية إلى استعلامات SQL. تولد النماذج القائمة على الشبكات العصبية عادةً استعلامات SQL كلمة بكلمة، ومع ذلك، فإن نسبة كبيرة من النتائج المولدة تكون غير صحيحة أو غير قابلة للتنفيذ بسبب عدم التطابق بين كلمات السؤال ومحتويات الجدول. يعالج نهجنا هذه المشكلة من خلال مراعاة بنية الجدول وقواعد لغة SQL. يتم تحسين جودة الاستعلام SQL المولد بشكل كبير من خلال: (1) التعلم لنسخ المحتوى من أسماء الأعمدة، الخلايا أو الكلمات الرئيسية في SQL؛ و(2) تحسين إنشاء شرط WHERE باستغلال العلاقة بين العمود والخلية. تم إجراء التجارب على WikiSQL، وهي مجموعة بيانات تم إطلاقها حديثًا وتضم أكبر عدد من أزواج السؤال-استعلام SQL. يحسن نهجنا دقة التنفيذ الحالية بشكل كبير من 69.0% إلى 74.4%.