HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اكتشاف الموقف تلقائيًا باستخدام شبكات الذاكرة من النهاية إلى النهاية

Mitra Mohtarami Ramy Baly James Glass Preslav Nakov Lluís Màrquez Alessandro Moschitti

الملخص

نقدم شبكة ذاكرة جديدة من النهاية إلى النهاية للكشف عن الموقف، والتي تقوم بشكل مشترك (أ) بتوقع ما إذا كان الوثيقة تتفق أو تختلف أو تناقش أو تكون غير مرتبطة بالنسبة لمطلب معين، وكذلك (ب) استخراج أجزاء من الأدلة لتلك التوقعات. تعمل الشبكة على مستوى الفقرة وتدمج شبكات عصبية تلافيفية وشبكات عصبية متكررة، بالإضافة إلى مصفوفة التشابه كجزء من الهيكل العام. أظهرت التقييمات التجريبية على مجموعة بيانات تحدي الأخبار الكاذبة أداءً يفوق أفضل ما تم تحقيقه حتى الآن.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اكتشاف الموقف تلقائيًا باستخدام شبكات الذاكرة من النهاية إلى النهاية | مستندات | HyperAI