التمثيلات ثنائية الخط مع محاذاة الأجزاء لاعادة تعريف الشخص

نقترح شبكة جديدة تتعلم تمثيلًا مُحاذاة الأجزاء لتحديد هوية الشخص مرة أخرى. هذه الشبكة تعالج مشكلة عدم توافق أجزاء الجسم، وهي أن أجزاء الجسم تكون غير مُحاذاة عبر اكتشافات الإنسان بسبب تغيير الوضعية/زاوية النظر والكشف غير الموثوق به. يتكون نموذجنا من شبكة ثنائية التدفق (تدفق واحد لاستخراج خريطة المظهر وتدفق آخر لاستخراج خريطة أجزاء الجسم) وطبقة تجميع ثنائية الخطية تولد وتجمع خريطة مُحاذاة الأجزاء. يتم الحصول على كل سمة محلية في خريطة مُحاذاة الأجزاء عن طريق رسم بilinear بين السمات المحلية للمظهر وأجزاء الجسم المقابلة لها. يؤدي هذا التمثيل الجديد إلى تشابه قوي في مطابقة الصور، والذي يعادل تجميع التشابهات المحلية لأجزاء الجسم المقابلة مع تشابه المظهر المرتبط بالوزن. يقلل هذا التمثيل المحاذي للأجزاء بشكل كبير من مشكلة عدم توافق الأجزاء. كما أن نهجنا أفضل من التمثيلات الأخرى التي تعتمد على الوضعية (مثل استخراج التمثيلات فوق صندوق الحدود لكل جزء من أجزاء الجسم) من خلال تعلم وصفات الأجزاء الأمثل لتحديد هوية الشخص مرة أخرى. بالنسبة لتدريب الشبكة، لا يتطلب نهجنا أي شرح للجزء في مجموعة بيانات تحديد هوية الشخص مرة أخرى. بدلاً من ذلك، نقوم بتوفير الجزء الفرعي للتدفق الجزء باستخدام شبكة فرعية مدربة مسبقًا من شبكة تقدير الوضعية الموجودة، ثم ندرب الشبكة بأكملها لتقليل خسارة تحديد الهوية مرة أخرى. نثبت فعالية نهجنا بعرض تفوقه على الأساليب الرائدة في مجال البحث على مجموعات البيانات القياسية، بما في ذلك Market-1501 و CUHK03 و CUHK01 و DukeMTMC ومجموعة البيانات الفيديو القياسية MARS.注释：在阿拉伯语中，“bilinear”通常翻译为“ثنائية الخطية”，而“part-aligned”则翻译为“محاذاة الأجزاء”。这些术语在科技文献中较为通用。