التعامل مع تصحيح الأخطاء النحوية العصبية كمهمة ترجمة آلية ذات موارد محدودة

في السابق، لم تصل الطرق العصبية في تصحيح الأخطاء النحوية (GEC) إلى نتائج متميزة مقارنة بالأسس التقليدية للترجمة الآلية الإحصائية القائمة على الجمل (SMT). نحن نوضح التشابهات بين تصحيح الأخطاء النحوية العصبي وترجمة الآلية العصبية ذات الموارد المحدودة، ونجحنا في تكييف عدة طرق من ترجمة الآلية العصبية ذات الموارد المحدودة لتصحيح الأخطاء النحوية العصبي. كما وضعنا إرشادات لتحقيق نتائج موثوقة في تصحيح الأخطاء النحوية العصبي وأقترحنا مجموعة من الطرق المستقلة عن النموذج التي يمكن تطبيقها بسهولة في معظم إعدادات تصحيح الأخطاء النحوية. تشمل الطرق المقترحة إضافة الضوضاء إلى الجانب المصدر، تقنيات التكيف المجال، هدف تدريبي خاص بتصحيح الأخطاء النحوية، التعلم المنقول باستخدام البيانات أحادية اللغة، ودمج نماذج تصحيح الأخطاء النحوية واللغويات المستقلة عن التدريب. يؤدي الجمع بين آثار هذه الطرق إلى تحقيق نماذج عصبية لتصحيح الأخطاء النحوية أفضل من تلك المتميزة حاليًا والتي تتفوق على أفضل أنظمة تصحيح الأخطاء النحوية العصبية السابقة بنسبة تزيد عن 10% M² على معيار CoNLL-2014 وعلى مجموعة اختبار JFLEG بنسبة 5.9%. كما تتفوق الأنظمة غير العصبية المتميزة حاليًا بنسبة أكثر من 2% على معيار CoNLL-2014 وعلى JFLEG بنسبة 4%.