HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الحل المرجعي من الرتبة العليا باستخدام الاستدلال من الخشن إلى الدقيق

Kenton Lee Luheng He Luke Zettlemoyer Paul G.

الملخص

نقدم تقريبًا قابلاً للتفاضل الكامل للاستدلال من الرتب العليا في حل مشكلة الإشارة المرجعية (coreference resolution). يعتمد نهجنا على استخدام توزيع المضمار السابق من بنية الترتيب الفاصلة كآلية انتباه لتحسين تمثيلات الفواصل بشكل متكرر. هذا يمكّن النموذج من النظر برفق إلى عدة خطوات في المجموعات المتوقعة. لتخفيض التكلفة الحسابية لهذا العملية المتكررة، نقدم نهجًا خشنًا إلى دقيق يدمج عامل ثنائي الخطي أقل دقة ولكنه أكثر كفاءة، مما يسمح بالتقليم الأكثر حدة دون الإضرار بالدقة. مقارنة مع أحدث نماذج الترتيب الفاصلة الحالية، فإن نموذجنا يحقق تحسينًا كبيرًا في الدقة على معيار OntoNotes الإنجليزي، بينما يكون أكثر كفاءة حسابيًا بكثير.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp