HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

YOLOv3: تحسين تدريجي

Joseph Redmon Ali Farhadi

الملخص

نقدم بعض التحديثات لـ YOLO! قمنا بإجراء العديد من التغييرات الصغيرة في التصميم لتحسين أدائه. كما تدربنا على شبكة عصبية جديدة ممتازة. هي أكبر قليلاً من الإصدار السابق، ولكنها أكثر دقة. ومع ذلك، لا تقلق، فهي لا تزال سريعة.في حجم 320x320، يبلغ وقت تشغيل YOLOv3 22 ملليثانية بمعدل دقة 28.2 mAP، وهو ما يعادل أداء SSD ولكنه أسرع ثلاث مرات. عند النظر إلى مقياس الكشف القديم mAP@50 (IOU .5)، فإن YOLOv3 تعتبر جيدة جداً. حيث تحقق دقة 57.9 mAP@50 في 51 ملليثانية على بطاقة Titan X، مقارنة بـ 57.5 mAP@50 في 198 ملليثانية بواسطة RetinaNet، مما يعني أداءً مشابهًا ولكن بأربع مرات وثمانية أعشار الأسرع.كما هو الحال دائمًا، يمكن الوصول إلى جميع الأكواد عبر الإنترنت على الرابط: https://pjreddie.com/yolo/


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp