HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اكتشاف النص متعدد الاتجاهات باستخدام اقتراحات المناطق المستندة إلى الزوايا

Linjie Deng Yanxiang Gong Yi Lin Jingwen Shuai Xiaoguang Tu Yuefei Zhang Zheng Ma Mei Xie

الملخص

الطرق السابقة لاكتشاف النصوص في المشاهد تعتمد عادةً على النوافذ المتزحلقة المحددة يدويًا. يقدم هذا العمل طريقة منطقية ذات مرحلتين تعتمد على المناطق لاكتشاف النصوص متعددة الاتجاهات دون أي معرفة سابقة بأشكال النص. في المرحلة الأولى، نقدر مواقع النصوص المحتملة من خلال اكتشاف وربط الزوايا بدلاً من تحريك مجموعة من الأ瞄كث الثابتة (default anchors). تكون مقترحات الرباعيات متكيفة مع الهندسة، مما يسمح لطريقتنا بالتعامل مع نسب مختلفة للنصوص وأتجاهاتها. في المرحلة الثانية، نصمم طبقة تجميع جديدة تُسمى Dual-RoI Pooling والتي تدمج زيادة البيانات داخل الشبكة الفرعية الخاصة بالمنطقة لتحقيق تصنيف وانحدار أكثر ثباتًا لهذه المقترحات. تؤكد نتائج التجارب على المعايير العامة أن الطريقة المقترحة قادرة على تحقيق أداء مكافئ لأفضل الطرق الحالية. يمكن الوصول إلى الكود بشكل عام عبر الرابط: https://github.com/xhzdeng/crpn


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اكتشاف النص متعدد الاتجاهات باستخدام اقتراحات المناطق المستندة إلى الزوايا | مستندات | HyperAI