تلقى تحليل الإنسان وتقدير الوضعية اهتمامًا كبيرًا مؤخرًا بسبب إمكاناتهما التطبيقية الهائلة. ومع ذلك، فإن المجموعات البيانات الحالية تحتوي على عدد محدود من الصور والشروحات وتفتقر إلى تنوع في مظهر الإنسان وتغطية الحالات الصعبة في بيئات غير مقيدة. في هذا البحث، نقدم معيارًا جديدًا يُسمى "النظر في الشخص (LIP)" الذي يوفر تقدمًا كبيرًا فيما يتعلق بالمرونة والتنوع والصعوبة، وهي عناصر أساسية للتطورات المستقبلية في التحليل المركزي حول الإنسان. يحتوي هذاASET الشامل على أكثر من 50,000 صورة مشروحة بدقة مع 19 تصنيف جزء دلالي و16 مفصل جسدي، تم التقاطها من مجموعة واسعة من الزوايا والتشوهات البصرية وتعقيدات الخلفية. باستخدام هذه الشروحات الغنية، نقوم بتحليل مفصل لأساليب تحليل الإنسان وتقدير الوضعية الرائدة، مما يتيح لنا الحصول على رؤى حول نجاحات وأخفاقات هذه الأساليب. لاستكشاف واستغلال الارتباط الدلالي بين هذين المهمتين بشكل أكبر، نقترح شبكة مشتركة جديدة لتحليل الإنسان وتقدير الوضعية تستكشف النمذجة السياقية الفعالة والتي يمكنها التنبؤ بالتحليل والوضعية بجودة عالية للغاية في آن واحد. بالإضافة إلى ذلك، نبسط الشبكة لحل تحليل الإنسان من خلال استكشاف أسلوب تعلم حساس للهيكل ذاتي الإشراف جديد، والذي يفرض بنية وضعية الإنسان على نتائج التحليل دون اللجوء إلى إشراف إضافي. يمكن الوصول إلى المجموعة البيانات والكود والنماذج عبر الرابط: http://www.sysu-hcp.net/lip/.