Pixel2Mesh: توليد نماذج شبكية ثلاثية الأبعاد من صور RGB单车的影像 请注意，最后一句“单车的影像”似乎与前文内容不符，可能是原文中的错误或额外信息。如果需要修正，请告知。正确的翻译应该是： Pixel2Mesh: توليد نماذج شبكية ثلاثية الأبعاد من صور RGB واحدة

نقترح معمارية تعلم عميقة من النهاية إلى النهاية تنتج شكلًا ثلاثي الأبعاد في شبكة مثلثية من صورة ملونة واحدة. نظرًا لطبيعة الشبكات العصبية العميقة، فإن الطرق السابقة غالبًا ما تمثل الشكل الثلاثي الأبعاد في حجم أو سحابة نقاط، وتحويلها إلى نموذج شبكة أكثر جاهزية للاستخدام ليس أمرًا بسيطًا. على عكس الطرق الموجودة، يمثل شبكتنا الشكل الثلاثي الأبعاد في شبكة عصبية تقنية التفاف الرسم البياني (Graph-based Convolutional Neural Network) وينتج الهندسة الصحيحة عن طريق تشوه كروي تدريجي، مستفيدًا من الخصائص الإدراكية المستخرجة من الصورة المدخلة. نعتمد استراتيجية من الخشن إلى الدقيق لجعل عملية التشوه بأكملها مستقرة، ونحدد مجموعة متنوعة من خسائر ذات صلة بالشبكة لالتقاط خصائص مختلفة على مستويات مختلفة لضمان هندسة ثلاثية أبعاد جذابة بصريًا ودقيقة فعليًا. تظهر التجارب الواسعة أن طريقتنا لا تنتج فقط نموذج شبكة مع تفاصيل أفضل بشكل نوعي، بل تحقق أيضًا دقة تقدير أعلى للشكل الثلاثي الأبعاد مقارنة بأحدث التقنيات.