هل يمكننا الكشف عن الأشياء الشائعة في مجموعة متنوعة من مجالات الصور دون الحاجة إلى تسميات على مستوى الحالة؟ في هذا البحث، نقدم إطارًا لمهمة جديدة، وهي الكشف عن الأشياء تحت الإشراف الضعيف عبر المجالات، والتي تعالج هذا السؤال. لدينا صور مع تسميات على مستوى الحالة في مجال المصدر (مثل الصورة الطبيعية) وصور مع تسميات على مستوى الصورة في المجال المستهدف (مثل الرسوم المائية). بالإضافة إلى ذلك، تكون الفئات المراد كشفها في المجال المستهدف كلها أو جزءًا من تلك الموجودة في مجال المصدر. بدءًا من كاشف أشياء مُشرف عليه بالكامل، والذي تم تدريبه مسبقًا على مجال المصدر، نقترح تقنية التكيف بين المجالات تدريجيًا بخطوتين من خلال ضبط الكاشف على نوعين من العينات التي تم إنشاؤها بشكل اصطناعي وتلقائي. قمنا باختبار طرقنا على قواعد بيانات جديدة جمعناها وتحتوي على ثلاثة مجالات صورية، وحققنا تحسنًا بنسبة حوالي 5 إلى 20 نقطة مئوية فيما يتعلق بدقة الوسط المتوسطة (mAP) مقارنة بأفضل النماذج الأساسية.