نقدم إطارًا جديدًا للمنطق المتفاوت الديناميكي (DDR) لتعلم البرامج الفرعية والدوال التي تشكلها بشكل مشترك؛ وهذا يحل مشكلة عدم التفاضلية الكبيرة التي تعوق الأطر الحديثة الديناميكية. نطبق إطارنا على حالتين في هندستين مكثفتين وفعالتين من حيث البيانات: DDRprog لأسئلة الصور في CLEVR و DDRstack لتقييم التعبيرات بnotations البولندية العكسية. يستخدم DDRprog متحكم متكرر للتنبؤ والتنفيذ المشترك للبرامج العصبية الوحدوية التي تتوافق مباشرة مع المنطق الكامن وراء السؤال؛ ويقوم بتشعّب العمليات الفرعية بشكل صريح للتعامل مع الفروع المنطقية. من خلال الاستفادة الفعالة من الرقابة الهيكلية الإضافية، نحقق تحسينًا كبيرًا على الاتساق الجزئي مقارنة بالطرق السابقة، بالإضافة إلى تحسن طفيف في الدقة الكلية. نوضح أيضًا فوائد الرقابة الهيكلية في إعداد notations البولندية العكسية: يسمح افتراض وجود stack في DDRstack لنهجنا بالعمومية إلى تعبيرات طويلة حيث يفشل LSTM في أداء المهمة.