شبكة متعددة المقياس واعية للهيكل لتقدير وضع الجسم البشري

نطور شبكة عصبية متعددة المقياس وواعية بالهيكل لتقدير وضع الإنسان. تحسن هذه الطريقة النماذج الحديثة للشبكات العصبية ذات الساعة الرملية العميقة (الشبكات العصبية ذات العمليات التلافيفية والتراجعية) بأربع تحسينات رئيسية: (1) الإشراف متعدد المقياس لتعزيز تعلم الخصائص السياقية في مطابقة نقاط الجسم الرئيسية من خلال دمج خرائط الحرارة الخاصة بالخصائص عبر المقاييس، (2) شبكة الانحدار متعددة المقياس في النهاية لتحقيق التحسين العالمي لمطابقة الهيكل للخصائص متعددة المقياس، (3) خسارة واعية بالهيكل تُستخدم في الإشراف الوسيط وفي الانحدار لتحسين مطابقة نقاط الجسم الرئيسية وجيرانها لإستنتاج تكوينات مطابقة من الدرجة الأعلى، و(4) نظام تدريب قناع نقاط الجسم الرئيسية الذي يمكنه ضبط شبكتنا بشكل فعال لتتبع النقاط المحجوبة بدقة عبر المطابقات المجاورة.يمكن لهذه الطريقة أن تحسن بشكل فعال طرق تقدير الوضع الحالية التي تعاني من صعوبات في تنوع المقاييس، والحجب، والسيناريوهات المعقدة المتضمنة لأكثر من شخص. يتم دمج الإشراف متعدد المقياس بعناية مع شبكة الانحدار لتحقيق (أ) تحديد مواقع نقاط الجسم الرئيسية باستخدام مجموعة من الخصائص متعددة المقياس، و(ب) استنتاج التكوين العالمي للوضع عن طريق تعظيم التناسق الهيكلي بين العديد من نقاط الجسم الرئيسية والمقاييس. يعزز نظام تدريب قناع نقاط الجسم الرئيسية هذه المزايا لتركيز التعلم على عينات الحجب الصعبة. حققت طريقتنا المركز الأول في قائمة تصنيف تحدي MPII بين الطرق الحالية الأكثر تقدماً.