CliCR: مجموعة من تقارير الحالات السريرية لفهم القراءة الآلية

نقدم مجموعة بيانات جديدة لفهم الآلات في المجال الطبي. تستخدم هذه المجموعة تقارير حالات سريرية مع حوالي 100,000 استفسار متعلق بملء الفجوات حول هذه الحالات. نطبق عدة أسس وأحدث القراء العصبية على المجموعة، ونلاحظ وجود فجوة كبيرة في الأداء (20% F1) بين أفضل القارئ البشري والآلي. نحلل المهارات المطلوبة للإجابة بنجاح ونظهر كيف يختلف أداء القارئ حسب المهارات المناسبة. نجد أن الاستدلال باستخدام المعرفة المتخصصة وتتبع الكائنات هي المهارات الأكثر طلبًا، وأن التعرف على المعلومات المحذوفة والاستدلال المكاني-زماني هما الأكثر صعوبة بالنسبة للآلات.