HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تحليل نماذج اللغة العصبية على مقياس متعدد

Stephen Merity; Nitish Shirish Keskar; Richard Socher

الملخص

العديد من الطرق الرائدة في نمذجة اللغة تقدم هياكل جديدة ومعقدة ومخصصة. نحن نأخذ النماذج اللغوية الحالية على مستوى الكلمات التي تعتمد على LSTM و QRNN ونوسعها لتشمل مفردات أكبر وكذلك دقة على مستوى الحروف. عند ضبطها بشكل صحيح، تحقق LSTM و QRNN نتائج رائدة في مجال النماذج على مستوى الحروف (بنك الأشجار بنين، enwik8) وعلى مستوى الكلمات (WikiText-103)، على التوالي. يتم الحصول على هذه النتائج خلال 12 ساعة فقط (WikiText-103) إلى يومين (enwik8) باستخدام معالج رسومي حديث واحد.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp