نقل الخصائص العميقة الغنية لتوقع جمال الوجه

يُعد استخراج الميزات جزءًا مهمًا في مهام الرؤية الحاسوبية. في هذا البحث، نقترح طريقة تنقل الميزات العميقة الغنية من نموذج تم تدريبه مسبقًا على مهمة التحقق من الهوية الوجهية وترسل هذه الميزات إلى خوارزمية الانحدار الحدودي البيزي لتنبؤ جاذبية الوجه. نستفيد من الشبكات العصبية العميقة التي تستخرج ميزات أكثر مجردة من الطبقات المتراكمة. من خلال استراتيجية بسيطة ولكن فعالة لدمج الميزات، تحقق طريقتنا أداءً أفضل أو مماثلًا على مجموعة بيانات SCUT-FBP ومجموعة بيانات ECCV HotOrNot. تُظهر تجاربنا فعالية الطريقة المقترحة وتوضح القابلية للتفسير الداخلية لتصور جاذبية الوجه.