تلعب استخراج الميزات دورًا مهمًا في مهام رؤية الحاسوب. في هذا البحث، نقترح طريقة تُحول الميزات العميقة الغنية من نموذج مُدرّب مسبقًا على مهمة التحقق من الهوية الوجهية، ثم تُقدّم هذه الميزات إلى خوارزمية الانحدار البيرني (Bayesian ridge regression) لتقدير جمال الوجه. ونستفيد من الشبكات العصبية العميقة التي تستخرج ميزات أكثر تعميمًا من الطبقات المتراكبة. وباستخدام استراتيجية دمج ميزات بسيطة ولكنها فعّالة، تحقق طريقة البحث أداءً مُحسّنًا أو مُماثلًا لأداء النماذج الأخرى على مجموعة بيانات SCUT-FBP ومجموعة بيانات ECCV HotOrNot. وتُظهر التجارب التي أجريناها فعالية الطريقة المقترحة، كما توضح التفسير الداخلي لعملية إدراك جمال الوجه.