HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

طبقة مزيج جاوسية زمنية للفيديوهات

AJ Piergiovanni Michael S. Ryoo

الملخص

نقدم طبقة تلافيفية جديدة باسم طبقة المزيج الجاوسية الزمنية (TGM) ونوضح كيفية استخدامها لالتقاط المعلومات الزمنية طويلة المدى بكفاءة في مقاطع الفيديو المستمرة للأنشطة. تتكون الطبقة TGM من طبقة تلافيفية زمنية تخضع لمجموعة صغيرة جداً من المعلمات (مثل، موقع/تباين الجاوسيات) التي يمكن التفاضل فيها بشكل كامل. نعرض نماذج الفيديو التلافيفية الكاملة الخاصة بنا مع عدة طبقات TGM لاكتشاف الأنشطة. تؤكد التجارب الواسعة على عدة مجموعات بيانات، بما في ذلك Charades و MultiTHUMOS، فعالية طبقات TGM، حيث تتفوق بشكل كبير على أفضل التقنيات الحالية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp