الانتشار السريع للأجهزة المحمولة والشعبية المتزايدة للتطبيقات والخدمات المتنقلة يفرضان طلبات غير مسبوقة على البنية التحتية للشبكات المتنقلة واللاسلكية. تتطور أنظمة الجيل الخامس القادمة لدعم زيادة حجم البيانات المتنقلة، وإدارة مرنة للموارد الشبكية لتعزيز تجربة المستخدم، واستخراج تحليلات دقيقة في الوقت الفعلي. إن تحقيق هذه المهام أمر صعب، حيث تصبح البيئات المتنقلة أكثر تعقيدًا وتنوعًا وتغيرًا. أحد الحلول المحتملة هو اللجوء إلى تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لمساعدة في إدارة الزيادة في أحجام البيانات والتطبيقات القائمة على الخوارزميات. النجاح الأخير للتعلم العميق يوفر أدوات جديدة وقوية لمعالجة المشكلات في هذا المجال.في هذه الورقة البحثية، نربط بين التعلم العميق وباحثي الشبكات المتنقلة واللاسلكية من خلال تقديم مسح شامل للتقاطعات بين هذين المجالين. أولاً، نقدم بriefًا موجزًا عن الخلفية الأساسية وأحدث التقنيات في مجال التعلم العميق التي يمكن أن تكون لها تطبيقات محتملة في الشبكات. ثم نناقش عدة تقنيات ومنصات تسهل نشر التعلم العميق بكفاءة على الأنظمة المحمولة. بعد ذلك، نقدم مراجعة شاملة لأبحاث الشبكات المتنقلة واللاسلكية المستندة إلى التعلم العميق، والتي نصنفها حسب المجالات المختلفة. استنادًا إلى خبرتنا، نناقش كيفية تعديل التعلم العميق ليناسب البيئات المتنقلة. نختتم هذا المسح بالتركيز على التحديات الحالية ومجالات البحث المستقبلية المفتوحة.注释：- "brief" 一词在阿拉伯语中没有完全对应的词汇，因此这里保留了英文单词并进行了适当的解释。如果需要完全翻译，可以考虑使用 "موجز" 或 "اختصار".