تصنيف الجمل للملخص الاستخراجي باستخدام التعلم التعزيزي

الملخص الأحادي للوثيقة هو مهمة إنتاج نسخة أقصر من الوثيقة مع الحفاظ على محتواها المعلوماتي الرئيسي. في هذا البحث، نقوم بتوضيح الملخص الاستخراجي كمهمة ترتيب الجمل ونقترح خوارزمية تدريب جديدة تُحسِّن بشكل شامل مؤشر تقييم ROUGE (روج) من خلال هدف التعلم التعزيزي. نستخدم خوارزميتنا لتدريب نموذج ملخص عصبي على مجموعات بيانات CNN وDailyMail ونثبت تجريبيًا أنها تتفوق على أنظمة الملخص الاستخراجي والملخص التحليلي الأكثر تقدمًا عند التقييم آليًا ومن قبل البشر.