توليد الفيديو العشوائي باستخدام أولوية متعلمة

توليد الإطارات الفيديو التي تتنبأ بدقة بحالات العالم المستقبلية هو تحدي صعب. النهج الحالية إما تفشل في التقاط التوزيع الكامل للنتائج، أو تنتج إطارات غير واضحة، أو كلاهما. في هذا البحث، نقدم نموذجًا غير مشرف لتوليد الفيديو يتعلم نموذجًا مسبقًا للشك (الغموض) في بيئة معينة. يتم توليد الإطارات الفيديو عن طريق سحب عينات من هذا النموذج المسبق ودمجها مع تقدير حتمي للإطار المستقبلي. النهج بسيط ويمكن تدريبه بسهولة بشكل شامل على مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. العينات المتولدة متعددة ومحددة، حتى بعد العديد من الإطارات في المستقبل، وتقارن بشكل ملائم مع تلك المنبثقة من النهج الحالية.注释：- "شك" (shakk) 用于表示 "uncertainty"，在科技文献中较为常见。- "حتمي" (hathami) 用于表示 "deterministic"，这是阿拉伯语中常用的术语。- "قواعد البيانات" (qawā'id al-bayānāt) 是 "datasets" 的通用译法。