HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

توليد الفيديو العشوائي باستخدام أولوية متعلمة

Emily Denton Rob Fergus

الملخص

توليد الإطارات الفيديو التي تتنبأ بدقة بحالات العالم المستقبلية هو تحدي صعب. النهج الحالية إما تفشل في التقاط التوزيع الكامل للنتائج، أو تنتج إطارات غير واضحة، أو كلاهما. في هذا البحث، نقدم نموذجًا غير مشرف لتوليد الفيديو يتعلم نموذجًا مسبقًا للشك (الغموض) في بيئة معينة. يتم توليد الإطارات الفيديو عن طريق سحب عينات من هذا النموذج المسبق ودمجها مع تقدير حتمي للإطار المستقبلي. النهج بسيط ويمكن تدريبه بسهولة بشكل شامل على مجموعة متنوعة من قواعد البيانات. العينات المتولدة متعددة ومحددة، حتى بعد العديد من الإطارات في المستقبل، وتقارن بشكل ملائم مع تلك المنبثقة من النهج الحالية.注释:- "شك" (shakk) 用于表示 "uncertainty",在科技文献中较为常见。- "حتمي" (hathami) 用于表示 "deterministic",这是阿拉伯语中常用的术语。- "قواعد البيانات" (qawā'id al-bayānāt) 是 "datasets" 的通用译法。


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp