HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

نمذجة التسلسلات العصبية غير الذاتية الحتمية عن طريق التكرار والتحسين التدريجي

Jason Lee; Elman Mansimov; Kyunghyun Cho

الملخص

نقترح نموذج تسلسلي عصبي غير ذاتي التوليد مشروط يعتمد على التحسين التكراري. تم تصميم النموذج المقترح وفقًا لمبادئ نماذج المتغيرات الكامنة والمساهمات الذاتية المصححة للضوضاء، وهو قابل للتطبيق بشكل عام على أي مهمة لتوليد التسلسلات. أجرينا تقييمًا شاملًا للنموذج المقترح في مجال الترجمة الآلية (من الإنجليزية إلى الألمانية ومن الإنجليزية إلى الرومانية) وفي إنشاء العناوين الصورية، ولاحظنا أنه يسرع عملية فك الشفرة بشكل كبير مع الحفاظ على جودة التوليد مقاربة لنوعيتها في النموذج الذاتي التوليد.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp