HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

نمذجة التسلسلات العصبية غير الذاتية الحتمية عن طريق التكرار والتحسين التدريجي

Jason Lee; Elman Mansimov; Kyunghyun Cho
نمذجة التسلسلات العصبية غير الذاتية الحتمية عن طريق التكرار والتحسين التدريجي
الملخص

نقترح نموذج تسلسلي عصبي غير ذاتي التوليد مشروط يعتمد على التحسين التكراري. تم تصميم النموذج المقترح وفقًا لمبادئ نماذج المتغيرات الكامنة والمساهمات الذاتية المصححة للضوضاء، وهو قابل للتطبيق بشكل عام على أي مهمة لتوليد التسلسلات. أجرينا تقييمًا شاملًا للنموذج المقترح في مجال الترجمة الآلية (من الإنجليزية إلى الألمانية ومن الإنجليزية إلى الرومانية) وفي إنشاء العناوين الصورية، ولاحظنا أنه يسرع عملية فك الشفرة بشكل كبير مع الحفاظ على جودة التوليد مقاربة لنوعيتها في النموذج الذاتي التوليد.

نمذجة التسلسلات العصبية غير الذاتية الحتمية عن طريق التكرار والتحسين التدريجي | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI