نُقدِّم طريقةً لتعلم إنشاء سطح الأشكال ثلاثية الأبعاد. يُمثّل نهجنا الشكل ثلاثي الأبعاد كمجموعة من العناصر السطحية المعلمة، وبخلاف الطرق التي تُولِّد شبكات البكسل (الفيوكسلز) أو السحاب النقطية، فإنها تستنتج بشكل طبيعي تمثيلًا سطحيًا للشكل. وبالإضافة إلى إبداعيتها، يأتي إطارنا الجديد لإنشاء الأشكال، AtlasNet، مع مزايا كبيرة، مثل تحسين الدقة وقدرات التعميم، إضافة إلى إمكانية إنشاء شكل بحلقة (دقة) متعددة دون مواجهة مشاكل الذاكرة. ونُظهر هذه المزايا ونُقارن مع أساليب قوية في معيار ShapeNet، وذلك في تطبيقين: (أ) ترميز الشكل تلقائيًا، و(ب) إعادة بناء الشكل من منظور واحد باستخدام صورة ثابتة. كما نُقدّم نتائج تُظهر إمكانات هذا الأسلوب في تطبيقات أخرى، مثل التحوّل (المورفيز)، والتعميم (البارامترية)، وزيادة الدقة (السوبر ريزولوشن)، والتطابق، والتقسيم المشترك (كوسِيغمنتاشن).