HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

AtlasNet: نهج الورق المقوى في تعلم إنشاء السطح ثلاثي الأبعاد

Groueix, Thibault ; Fisher, Matthew ; Kim, Vladimir G. ; Russell, Bryan C. ; Aubry, Mathieu
AtlasNet: نهج الورق المقوى في تعلم إنشاء السطح ثلاثي الأبعاد
الملخص

نقدم طريقة لتعلم توليد سطح الأشكال ثلاثية الأبعاد. يمثل نهجنا الشكل ثلاثي الأبعاد كمجموعة من العناصر السطحية المعلمة، وخلافًا للطرق التي تولد شبكات الفوكسل أو السحب النقطية، فإنه يستنتج بشكل طبيعي تمثيلًا للسطح. بالإضافة إلى حداثته، يأتي إطارنا الجديد لتوليد الأشكال، AtlasNet (أطلس نت)، مع مزايا كبيرة مثل دقة أفضل وقدرات تعميم أعلى، وإمكانية توليد شكل بدقة تعسفية دون مشاكل في الذاكرة. نوضح هذه المزايا ونقارنها مع القواعد الأساسية القوية على معيار ShapeNet (شيب نت) لتطبيقاتين: (i) ترميز الأشكال ذاتيًا، و(ii) إعادة بناء الشكل من صورة ثابتة واحدة. كما نوفر أيضًا نتائج تظهر إمكاناته في التطبيقات الأخرى مثل التحويل التدريجي، التمثيل المعلمي، زيادة الدقة، التوافق والتقسيم المشترك.

AtlasNet: نهج الورق المقوى في تعلم إنشاء السطح ثلاثي الأبعاد | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI