HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

UMAP: تقريب وتقديم Variety موحد لتخفيض البعد 请注意,"Uniform Manifold Approximation and Projection" 通常翻译为 "تقريب وتقديم Variety موحد",但更准确的翻译应该是 "تقريب وتقديم المتعدد الأسطح المتجانس". 然而,为了保持与 SCI/SSCI 期刊风格的一致性,我选择了更简洁的版本。如果你需要更详细的翻译,请告诉我。

Leland McInnes John Healy James Melville

الملخص

UMAP (تقريب وتصويب الأغشية المتجانسة) هو تقنية جديدة لتعلم الأغشية تهدف إلى تخفيض البعد. يتم بناء UMAP على إطار نظري يعتمد على الهندسة الريمانية والطوبولوجيا الجبرية. النتيجة هي خوارزمية عملية وقابلة للتوسع تنطبق على البيانات الحقيقية. يعتبر أداء الخوارزمية UMAP متنافسًا مع t-SNE من حيث جودة التصوير، ويمكن القول إنها تحتفظ بمزيد من البنية العالمية مع أداء زمني أفضل. بالإضافة إلى ذلك، لا توجد قيود حاسوبية على بعد التضمين في UMAP، مما يجعلها فعالة كتقنية عامة لتخفيض البعد في تعلم الآلة.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp