حققت أسرع RCNN (Faster RCNN) نجاحًا كبيرًا في اكتشاف الأشياء العامة، بما في ذلك اكتشاف الأشياء في PASCAL واكتشاف الأشياء في MS COCO. وفي هذا التقرير، نقترح طريقة مصممة بدقة تسمى FDNet1.0 للاستخدام في اكتشاف الوجوه. تم توظيف عدة تقنيات، منها التدريب متعدد المقاييس، واختبار متعدد المقاييس، وتصميم خفيف لـ RCNN، وبعض الحيل المستخدمة في الاستدلال، بالإضافة إلى طريقة مجمعة تعتمد على التصويت. حققت طريقتنا المركز الأول في مهمتين والمركز الثاني في مهمة ثالثة ضمن مجموعة التحقق من صحة WIDER FACE (المجموعة السهلة والمجموعة المتوسطة والمجموعة الصعبة).