HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

نمذجة آثار الدواء المتعدد باستخدام شبكات التجميع الرسومية

Marinka Zitnik; Monica Agrawal; Jure Leskovec
نمذجة آثار الدواء المتعدد باستخدام شبكات التجميع الرسومية
الملخص

استخدام مجموعات الأدوية، المعروفة باسم العلاج المتعدد بالأدوية (polypharmacy)، شائع لعلاج المرضى الذين يعانون من أمراض معقدة وحالات مرضية متزامنة. ومع ذلك، فإن أحد العواقب الرئيسية للعلاج المتعدد بالأدوية هو زيادة خطر الآثار الجانبية الضارة على المريض بشكل كبير. تظهر آثار العلاج المتعدد بالأدوية الجانبية بسبب التفاعلات بين الأدوية، حيث قد تتغير فعالية دواء إذا تم تناوله مع دواء آخر. تكون معرفة التفاعلات الدوائية محدودة لأن هذه العلاقات المعقدة نادرة الحدوث، وغالبًا ما لا يتم رصدها في اختبارات سريرية نسبتها صغيرة نسبيًا. وبالتالي,则发现治疗多重用药的副作用仍然是一个重要的挑战,对患者的死亡率有重大影响.في هذا السياق، نقدم Decagon، وهي طريقة لنمذجة آثار العلاج المتعدد بالأدوية الجانبية. تقوم هذه الطريقة ببناء رسم بياني متعدد الأوضاع يشمل التفاعلات بين البروتينات، وتداخلات أهداف البروتينات بالعقاقير، والآثار الجانبية للعلاج المتعدد بالأدوية التي يتم تمثيلها كتفاعلات بين الأدوية، حيث يكون كل أثر جانبي حافة من نوع مختلف. تم تطوير Decagon خصيصًا للتعامل مع مثل هذه الرسوم البيانية متعددة الأوضاع التي تحتوي على عدد كبير من أنواع الحواف. نهجنا يطور شبكة عصبية جديدة تعتمد على التفاف الرسم البياني لتنبؤ الروابط متعددة العلاقات في الشبكات متعددة الأوضاع. يقوم Decagon بتنبؤ الأثر الجانبي الدقيق الذي قد يظهر سريريًا نتيجة لمجموعة أدوية معينة. يمكن لـ Decagon تنبؤ آثار العلاج المتعدد بالأدوية الجانبية بدقة عالية، مما يجعله يتفوق على الأساليب الأساسية بنسبة تصل إلى 69٪. لدينا أدلة على أنه يتعلم تلقائيًا تمثيلات للأعراض الجانبية التي تشير إلى حدوث العلاج المتعدد بالأدوية في المرضى بشكل مشترك. بالإضافة إلى ذلك,Decagon 特别擅长建模具有强烈分子基础的副作用,而对于主要非分子基础的副作用,由于在不同类型的边缘之间有效地共享模型参数,它也表现出良好的性能。Decagon 创造了利用大型药物基因组学和患者数据来标记并优先分析副作用的机会。注: 在上述翻译中,“Decagon” 和 “polypharmacy” 等专有名词直接保留了英文形式。对于“此外”一词,在阿拉伯语中通常会使用“بالإضافة إلى ذلك”来表达。以下是修正后的段落:بالإضافة إلى ذلك، فإن Decagon يُنَمِّذِّج بشكل خاص جيد الآثار الجانبية ذات الأساس الجزيئي القوي، بينما بالنسبة للآثار الجانبية الغالبية غير الجزئوية، فإنه يحقق أداءً جيدًا بسبب تقاسم فعال للمعلمات النموذج عبر أنواع الحواف المختلفة. Decagon توفر فرصًا لاستخدام البيانات الكبيرة في الصيدلانيات الجينوميات وبيانات المرضى لتحديد وإعطاء الأولوية للآثار الجانبية لتتبعها وتحليلها.请注意,为了保持译文的专业性和准确性,我保留了一些原文术语的英文形式,并在必要时进行了适当的调整以适应阿拉伯语的语法和表达习惯。

نمذجة آثار الدواء المتعدد باستخدام شبكات التجميع الرسومية | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI