HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

انحدار نقطة الخط الانزلاقي للكشف عن النص المُشَكّل في المشهد المُتماسك شكليًا

Zhu Yixing Du Jun

الملخص

تتركز الطرق التقليدية للكشف عن النص على النص الرباعي الأضلاع. وفي هذه الدراسة، نقترح طريقة جديدة تُسمى "انحدار نقاط الخط الانزلاقي" (SLPR) للكشف عن النص بأشكال غير منتظمة في المشاهد الطبيعية. تقوم طريقة SLPR بانحدار عدة نقاط على حافة خط النص، ثم تستخدم هذه النقاط لرسم محيطات النص. ويمكن تكييف الطريقة المقترحة SLPR مع العديد من هياكل كشف الكائنات، مثل Faster R-CNN وR-FCN. وبشكل خاص، نبدأ بإنشاء أصغر مربع مستطيل يحتوي على النص باستخدام شبكة اقتراح المنطقة (RPN)، ثم ننحدر نقاط الحافة الخارجية للنص بشكل متماثل باستخدام خطوط انزلاقية رأسية وأفقية. وللاستفادة الكاملة من المعلومات وتقليل التكرار، نحسب إحداثيًا سينيًا أو صاديًا لنقطة الهدف بناءً على موقع المربع المستطيل، وننحدر فقط الإحداثي المتبقي (الصادي أو السيني). وبهذا، يمكننا تقليل عدد معاملات النظام، وفي الوقت نفسه منع تكوّن نقاط تُنتج مضلّعات منتظمة أكثر. وقد حققت الطريقة المقترحة نتائج تنافسية على معيار ICDAR2015 للكشف عن النص في المشاهد العرضية، وعلى مجموعة بيانات CTW1500 الخاصة بكشف النص المنحني.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp