HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

الانحدار النقطي للخط الم滑动 للكشف عن النصوص في الصور بطرق مقاومة للشكل 请注意,"滑动"在阿拉伯语中通常表达为"متحرك"或"زاحف"。根据上下文,这里使用了"زاحف"。如果需要更准确的术语,请告知。 最终翻译结果如下: الانحدار النقطي للخط الزاحف للكشف عن النصوص في الصور بطرق مقاومة للشكل

Zhu, Yixing ; Du, Jun
الانحدار النقطي للخط الم滑动 للكشف عن النصوص في الصور بطرق مقاومة للشكل
请注意,"滑动"在阿拉伯语中通常表达为"متحرك"或"زاحف"。根据上下文,这里使用了"زاحف"。如果需要更准确的术语,请告知。
最终翻译结果如下:
الانحدار النقطي للخط الزاحف للكشف عن النصوص في الصور بطرق مقاومة للشكل
الملخص

تركز طرق الكشف التقليدية عن النصوص بشكل أساسي على النصوص ذات الشكل الرباعي. في هذه الدراسة، نقترح طريقة جديدة تُسمى الانحدار النقطي للخط المزحلق (Sliding Line Point Regression - SLPR) للكشف عن النصوص ذات الأشكال العشوائية في المشاهد الطبيعية. تقوم SLPR بانحدار نقاط متعددة على حافة الخط النصي ثم استخدام هذه النقاط لرسم محيطات النص. يمكن تكييف الطريقة المقترحة SLPR مع العديد من هياكل كشف الأشياء مثل Faster R-CNN و R-FCN. تحديداً، نقوم أولاً بإنشاء الصندوق المستطيل الأصغر الذي يشمل النص باستخدام شبكة اقتراح المناطق (Region Proposal Network - RPN)، ثم نقوم بانحدار النقاط على حافة النص باستخدام الخطوط المزحلقة عمودياً وأفقياً. لتحقيق الاستفادة القصوى من المعلومات وتقليل التكرار، نحسب إحداثي x أو y للنقطة المستهدفة بناءً على موقع الصندوق المستطيل، ونقوم فقط بانحدار الإحداثي المتبقي y أو x. وبذلك يمكننا ليس فقط تقليل معلمات النظام، بل أيضاً ضبط النقاط التي ستنتج مضلعات أكثر نظامية. حققت طريقتنا نتائج تنافسية على مقاييس ICDAR2015 للنصوص العرضية في المشاهد الطبيعية وعلى مجموعة بيانات كشف النص المنحني CTW1500.