HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

توليد المقترحات ثلاثية الأبعاد وكشف الأشياء من خلال تجميع وجهات النظر

Kuja Son

الملخص

نقدم شبكة AVOD، وهي شبكة كشف الأشياء المجمعة للمناظر في القيادة الذاتية. تتضمن الهندسة المقترحة للشبكة العصبية استخدام سحب نقاط LIDAR والصور RGB لإنشاء ميزات يتم مشاركتها بين شبكتين فرعيتين: شبكة اقتراح المناطق (RPN) وشبكة الكشف في المرحلة الثانية. تستخدم الشبكة المقترحة لـ RPN هندسة جديدة قادرة على تنفيذ دمج الميزات متعددة الأوضاع على خرائط الميزات ذات الدقة العالية لتوليد اقتراحات أشياء ثلاثية الأبعاد موثوقة لفئات متعددة من الأشياء في المناظر الطرقية. باستخدام هذه الاقتراحات، تقوم شبكة الكشف في المرحلة الثانية بتنفيذ الانحدار الدقيق للصندوق الحدودي الثلاثي الأبعاد والمصنف الفئوي لتوقع مدى و定向 (orientation) وتقييم تصنيف الأشياء في الفضاء الثلاثي الأبعاد. لقد أظهرت الهندسة المقترحة أنها تنتج نتائج رائدة على معيار KITTI لكشف الأشياء ثلاثية الأبعاد بينما تعمل بشكل مباشر وفي الوقت الحقيقي مع استهلاك ذاكرة منخفض، مما يجعلها مرشحًا مناسبًا للاستخدام في السيارات ذاتية القيادة. الرمز موجود في: https://github.com/kujason/avod注释:在“定向”一词后添加了英文原词(orientation),以确保信息的完整性


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp