HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

باريس-ليل-3دي: مجموعة بيانات سحابة نقاط حضرية كبيرة وعالية الجودة للتقسيم والتصنيف التلقائي

Xavier Roynard Jean-Emmanuel Deschaud François Goulette

الملخص

يقدم هذا البحث مجموعة بيانات جديدة للسحابة النقطية الحضرية (Urban Point Cloud Dataset) للفصل والتصنيف التلقائي التي تم الحصول عليها باستخدام المسح الليزري المتنقل (Mobile Laser Scanning - MLS). نصف كيف يتم الحصول على هذه المجموعة البيانات من مرحلة الاستحواذ إلى المعالجة اللاحقة والتصنيف. يمكن استخدام هذه المجموعة البيانات لتعلم خوارزميات التصنيف، ومع ذلك، نظرًا للاهتمام الكبير الذي حظي به الفصل بين الأجرام المختلفة، يمكن أيضًا استخدامها لتعلم الفصل. تتكون المجموعة البيانات من حوالي 2 كيلومتر من السحابة النقطية للمسح الليزري المتنقل التي تم استحواذها في مدينتين. يدفعنا عدد النقاط ونطاق الأصناف إلى اعتبار أن هذه المجموعة البيانات يمكن استخدامها لتدريب طرق التعلم العميق (Deep-Learning). بالإضافة إلى ذلك، نعرض بعض نتائج الفصل والتصنيف التلقائي. تتوفر المجموعة البيانات على الرابط التالي: http://caor-mines-paristech.fr/fr/paris-lille-3d-dataset/


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
باريس-ليل-3دي: مجموعة بيانات سحابة نقاط حضرية كبيرة وعالية الجودة للتقسيم والتصنيف التلقائي | مستندات | HyperAI