تجاوز RGB: الاستشعار عن بعد الحضري بدقة عالية جداً باستخدام الشبكات العميقة متعددة الأوضاع

في هذا البحث، ندرس مجموعة من الطرق للتعامل مع التسمية الدلالية للمعلومات الحسية عن بعد ذات الدقة العالية جداً والمودية المتعددة. وبشكل خاص، نقوم بدراسة كيفية تكيف الشبكات العصبية الكاملة التلافيفية العميقة للتعامل مع المعلومات الحسية عن بعد متعددة الأوضاع ومتعددة المقياس للتسمية الدلالية. مساهماتنا ثلاثية الأوجه: أ) نقدم نهجاً فعالاً متعدد المقاييس للاستفادة من السياق المكاني الكبير والبيانات ذات الدقة العالية، ب) ندرس الاندماج المبكر والتأخيري للبيانات الليدار (Lidar) والبيانات متعددة الطيف، ج) نتحقق من صحة طرقنا على قاعدتين بيانات عامتين مع تحقيق نتائج متميزة. تشير نتائجنا إلى أن الاندماج التأخيري يجعل من الممكن استعادة الأخطاء الناجمة عن البيانات الغامضة، بينما يتيح الاندماج المبكر تعلم الخصائص المشتركة بشكل أفضل ولكنه يكون أكثر حساسية للبيانات الناقصة.