تم تحسين أداء اكتشاف الوجه بشكل كبير مع تطور شبكات العصبونات المتكررة (الشبكات العصبية التلافيفية). ومع ذلك، لا يزال مشكلة الإخفاء الناجم عن ارتداء الكمامات والنظارات الشمسية تحديًا كبيرًا. عادةً ما يؤدي التحسين في استرجاع الحالات المخفية إلى زيادة خطر الإيجابيات الخاطئة. في هذا البحث، نقدم نظام اكتشاف وجه جديد يُسمى شبكة الاهتمام بالوجه (Face Attention Network - FAN)، والتي يمكن أن تحسن بشكل كبير من نسبة الاسترجاع لمشكلة اكتشاف الوجه في الحالات المخفية دون المساس بالسرعة. وبشكل أكثر تحديدًا، نقترح مستوى جديدًا من الاهتمام على مستوى الأهداف (anchor-level attention)، والذي سيبرز الخصائص من منطقة الوجه. عند دمجه مع استراتيجيتنا لتعيين الأهداف وتقنيات زيادة البيانات، حصلنا على نتائج رائدة في معايير الاختبار العامة للكشف عن الوجه مثل WiderFace وMAFA. سيتم إطلاق الرمز البرمجي للسماح بتكرار النتائج.