منذ شهر واحد
شِبكة تشِيكسنت: اكتشاف الالتهاب الرئوي بمستوى أخصائي الأشعة باستخدام التعلم العميق في صور الأشعة السينية للصدر
Pranav Rajpurkar; Jeremy Irvin; Kaylie Zhu; Brandon Yang; Hershel Mehta; Tony Duan; Daisy Ding; Aarti Bagul; Curtis Langlotz; Katie Shpanskaya; Matthew P. Lungren; Andrew Y. Ng
الملخص
نطور خوارزمية قادرة على اكتشاف الالتهاب الرئوي من الصور الشعاعية للصدر بمستوى يتجاوز أداء الأطباء المشتغلين بالأشعة. الخوارزمية التي طورناها، CheXNet (تشيكس نت)، هي شبكة عصبية تلافيفية تتكون من 121 طبقة تم تدريبها على مجموعة بيانات ChestX-ray14 (تشست إكس-راي 14)، وهي أكبر مجموعة بيانات متاحة بشكل عام تحتوي على أكثر من 100,000 صورة شعاعية أمامية للصدر مع 14 مرضًا. قام أربعة أطباء مشتغلين بالأشعة في الجامعات بتصنيف مجموعة اختبار، حيث قارنا أداء CheXNet (تشيكس نت) مع أداء الأطباء. وجدنا أن CheXNet (تشيكس نت) تتفوق على متوسط أداء الأطباء في مؤشر F1 (إف 1). قمنا بتوسيع نطاق استخدام CheXNet (تشيكس نت) لاكتشاف جميع الأمراض الـ 14 الموجودة في مجموعة بيانات ChestX-ray14 (تشست إكس-راي 14) وحققنا أفضل النتائج المعاصرة في جميع هذه الأمراض.