HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تجميع الأدلة لإعادة ترتيب الإجابة في الإجابة على الأسئلة المفتوحة

Shuohang Wang Mo Yu Jing Jiang Wei Zhang Xiaoxiao Guo Shiyu Chang Zhiguo Wang Tim Klinger Gerald Tesauro Murray Campbell

الملخص

نهج شائع حديث لرد على الأسئلة ذات المجال المفتوح هو البحث أولاً عن فقرات مرتبطة بالسؤال ومن ثم تطبيق نماذج الفهم القرائي لاستخراج الإجابات. الطرق الحالية عادة ما تستخرج الإجابات من فقرات منفصلة بشكل مستقل. ومع ذلك، فإن بعض الأسئلة تتطلب دمج الأدلة من مصادر مختلفة للإجابة عليها بشكل صحيح. في هذا البحث، نقترح نموذجين يستخدمان فقرات متعددة لتوليد إجاباتهم. كلاهما يستخدم نهج إعادة ترتيب الإجابة الذي يعيد ترتيب المرشحين للإجابة الذين تم إنشاؤهم بواسطة نموذج أسئلة وإجابات (QA) رائد موجود حالياً. نقترح طريقتين، وهما إعادة الترتيب القائمة على القوة وإعادة الترتيب القائمة على التغطية، لاستخدام الأدلة المجمعة من فقرات مختلفة لتحديد الإجابة بشكل أفضل. حققت نماذجنا نتائج رائدة في ثلاثة مجموعات بيانات عامة لأسئلة وإجابات ذات المجال المفتوح: Quasar-T وSearchQA وTriviaQA ذات المجال المفتوح، مع تحسن بنسبة حوالي 8 نقاط مئوية في المجموعتين الأولى والثانية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp