HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

كسر عقبة سوفت맥س: نموذج لغوي RNN ذي رتبة عالية

Zhilin Yang; Zihang Dai; Ruslan Salakhutdinov; William W. Cohen

الملخص

نقوم بصياغة نمذجة اللغة كمشكلة تحليل عوامل المصفوفة، ونوضح أن قدرة التعبير للنماذج المستندة إلى Softmax (بما في ذلك معظم النماذج العصبية للغة) محدودة بخنق Softmax. بالنظر إلى أن اللغة الطبيعية تعتمد بشكل كبير على السياق، فإن هذا يعني أيضًا أن Softmax مع تمثيلات الكلمات الموزعة ليس لديها القدرة الكافية لنمذجة اللغة الطبيعية في الممارسة العملية. نقترح طريقة بسيطة وفعالة لمعالجة هذه المشكلة، وتحسين أفضل النتائج السابقة في حيرة الذهن على مجموعتي بيانات Penn Treebank وWikiText-2 إلى 47.69 و40.68 على التوالي. كما أظهرت الطريقة المقترحة تفوقًا على مجموعة البيانات الكبيرة 1B Word، حيث تفوقت على النموذج الأساسي بأكثر من 5.6 نقطة في حيرة الذهن.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
كسر عقبة سوفت맥س: نموذج لغوي RNN ذي رتبة عالية | مستندات | HyperAI