بالرغم من أن النص المُوجَّه على شكل منحنيات يُعدّ إحدى الاتجاهات الشائعة للنصوص في البيئات الواقعية، إلا أنه يُعدّ شبه غائب من نُسخ البيانات المُعتمدة على النصوص المُدمجة في البيئة (Scene Text) المعروفة والمعتمدة واسعًا، مثل مجموعتي ICDAR2013 وMSRA-TD500. يُعدّ التحفيز الرئيسي وراء إنشاء مجموعة Total-Text هو سد هذا الفجوة، وتمكين اتجاه بحثي جديد لمجتمع أبحاث النصوص المُدمجة في البيئة. إلى جانب النصوص الأفقية التقليدية والنصوص ذات الاتجاهات المتعددة، تتميز مجموعة Total-Text بوجود نصوص مُوجَّهة على شكل منحنيات. وتتميز مجموعة Total-Text بتعدّد كبير في الاتجاهات، حيث يحتوي أكثر من نصف صورها على مزيج من أكثر من اتجاهين. وفي الآونة الأخيرة، ظهرت نوع جديد من الحلول التي تُصوّر كشف النصوص كمشكلة تجزئة (Segmentation)، وقد أثبتت فعاليتها في التعامل مع النصوص ذات الاتجاهات المتعددة. ولتقييم قدرتها على التحمل أمام النصوص المنحنية، قمنا بضبط نموذج DeconvNet بدقة (Fine-tune) وBenchmarkه على مجموعة Total-Text. وتوفر مجموعة Total-Text مع ملاحظاتها عبر الرابط التالي: https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset