الوضعيات البشرية والحركات هي مؤشرات مهمة لتحليل الفيديوهات التي تحتوي على أشخاص، وهناك أدلة قوية على أن التمثيلات المستندة إلى وضعية الجسم تكون فعالة للغاية في مجموعة متنوعة من المهام مثل التعرف على الأنشطة واسترجاع المحتوى ومعالجة الإشارات الاجتماعية. في هذا العمل، نهدف إلى تطوير الحالة الراهنة للمعرفة من خلال إنشاء "PoseTrack" (بوز تراك)، وهو معيار جديد وواسع النطاق لتقدير وضعية الإنسان والتعقب المفصل في الفيديو، وجمع مجتمع الباحثين الذين يعملون على تحليل الإنسان البصري. يشمل هذا المعيار ثلاثة مسارات للمنافسة تركز على: i) تقدير وضعية متعددة الأشخاص في الإطار الواحد، ii) تقدير وضعية متعددة الأشخاص في الفيديوهات، وiii) التعقب المفصل لأشخاص متعددين. لتسهيل هذا المعيار والتحدي، جمعنا وعلمنا وأطلقنا مجموعة بيانات جديدة واسعة النطاق تتضمن مقاطع فيديو ذات عدة أشخاص تم تصنيفهم بمسارات الأشخاص والوضعية المفصلية. يتم توفير خادم تقييم مركزي يسمح للمشاركين بتقييم أدائهم على مجموعة اختبار محتجزة. نتوقع أن يحفز المعيار المقترح البحث المنتج من خلال توفير مجموعة بيانات تدريب كبيرة وممثلة بالإضافة إلى توفير منصة لتقييم الموضوعي والمقارنة بين الأساليب المقترحة. يمكن الوصول إلى المعيار بشكل حر عبر الرابط https://posetrack.net.