HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

الترحيل الديناميكي بين الكبسولات

Sara Sabour Nicholas Frosst Geoffrey E. Hinton

الملخص

الكبسولة هي مجموعة من الخلايا العصبية التي يمثل نشاطها المتجه معلمات تجسيد كيان معين مثل كائن أو جزء من كائن. نستخدم طول المتجه النشاط لتمثيل احتمالية وجود الكيان، واتجاهه لتمثيل معلمات التجسيد. تقوم الكبسولات النشطة على مستوى ما بإجراء توقعات، عبر مصفوفات التحويل، لمعلمات التجسيد للكبسولات في المستوى الأعلى. عندما توافق عدة توقعات، يصبح الكبسولة في المستوى الأعلى نشطة. نوضح أن نظام كبسولات متعدد الطبقات تم تدريبه بشكل تمييزي يحقق أداءً رائدًا على MNIST وهو أفضل بكثير من الشبكة الإدراكية التلافيفية في التعرف على الأرقام المتداخلة بشدة. لتحقيق هذه النتائج، نستخدم آلية التوجيه بالتوافق التكراري: تفضل الكبسولة ذات المستوى الأدنى إرسال خرجها إلى الكبسولات ذات المستوى الأعلى التي يكون فيها حاصل الضرب القياسي بين متجهاتها النشطة والتوقع القادم من الكبسولة ذات المستوى الأدنى كبيرًا.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp