HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اختيار المقدمات لبرهان النظريات بواسطة التضمين الرسومي العميق

Mingzhe Wang; Yihe Tang; Jian Wang; Jia Deng

الملخص

نقترح نهجًا يستند إلى التعلم العميق لمشكلة اختيار المقدمات: وهو اختيار العبارات الرياضية ذات الصلة لإثبات حدس معين. نمثل صيغة المنطق من الرتب العليا كرسم بياني ثابت تجاه إعادة تسمية المتغيرات ولكنه يحافظ تمامًا على المعلومات النحوية والدلالية. ثم نقوم بتمثيل هذا الرسم البياني في متجه عبر طريقة تمثيل جديدة تحافظ على معلومات ترتيب الحواف (edges). لقد حقق نهجنا أفضل النتائج الحالية في مجموعة بيانات HolStep، حيث تم تحسين دقة التصنيف من 83% إلى 90.3%.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
اختيار المقدمات لبرهان النظريات بواسطة التضمين الرسومي العميق | مستندات | HyperAI