HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

اكتشاف الوجوه باستخدام الشبكات العصبية الكاملة القائمة على المناطق

Yitong Wang Xing Ji Zheng Zhou Hao Wang Zhifeng Li*

الملخص

تم تحقيق نجاح كبير في اكتشاف الوجه باستخدام طرق قائمة على المناطق. في هذا التقرير، نقترح كاشف وجه يستخدم الشبكات العميقة بطريقة تكعيبية كاملة، ويُطلق عليه اسم Face R-FCN. استنادًا إلى شبكات المنطقة التكعيبية الكاملة (R-FCN)، فإن كاشف الوجه الخاص بنا أكثر دقة وكفاءة حسابية مقارنة بكاشفات الوجه القائمة على R-CNN السابقة. في نهجنا، نعتمد الشبكة التكرارية الكاملة للشبكات المتبقية (ResNet) كشبكة أساسية. بشكل خاص، نستفيد من عدة تقنيات جديدة بما في ذلك التجميع الحساس للموقع، والتدريب والاختبار متعدد المقياس، واستراتيجية التنقيب عن الأمثل الصعبة عبر الإنترنت لتحسين دقة الاكتشاف. فوق أصعب وأشهر معاملي اختبار اكتشاف الوجهين، FDDB و WIDER FACE، يحقق Face R-FCN أداءً متفوقًا على أفضل التقنيات الحالية.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp