HyperAIHyperAI
منذ 2 أشهر

اكتشاف الوجوه باستخدام الشبكات العصبية الكاملة القائمة على المناطق

Yitong Wang; Xing Ji; Zheng Zhou; Hao Wang; Zhifeng Li
اكتشاف الوجوه باستخدام الشبكات العصبية الكاملة القائمة على المناطق
الملخص

تم تحقيق نجاح كبير في اكتشاف الوجه باستخدام طرق قائمة على المناطق. في هذا التقرير، نقترح كاشف وجه يستخدم الشبكات العميقة بطريقة تكعيبية كاملة، ويُطلق عليه اسم Face R-FCN. استنادًا إلى شبكات المنطقة التكعيبية الكاملة (R-FCN)، فإن كاشف الوجه الخاص بنا أكثر دقة وكفاءة حسابية مقارنة بكاشفات الوجه القائمة على R-CNN السابقة. في نهجنا، نعتمد الشبكة التكرارية الكاملة للشبكات المتبقية (ResNet) كشبكة أساسية. بشكل خاص، نستفيد من عدة تقنيات جديدة بما في ذلك التجميع الحساس للموقع، والتدريب والاختبار متعدد المقياس، واستراتيجية التنقيب عن الأمثل الصعبة عبر الإنترنت لتحسين دقة الاكتشاف. فوق أصعب وأشهر معاملي اختبار اكتشاف الوجهين، FDDB و WIDER FACE، يحقق Face R-FCN أداءً متفوقًا على أفضل التقنيات الحالية.

اكتشاف الوجوه باستخدام الشبكات العصبية الكاملة القائمة على المناطق | أحدث الأوراق البحثية | HyperAI