في هذه الورقة، ندرس مشكلة اختيار المرسل إليه والرد في المحادثات متعددة الأطراف. ففهم المحادثات متعددة الأطراف يعتبر تحديًا بسبب التعاملات المعقدة بين المتحدثين: يتبادل عدة متحدثين الرسائل مع بعضهم البعض، حيث يقومون بدوريات مختلفة (مرسل، مرسل إليه، مراقب)، وتتغير هذه الدوريات من دور إلى آخر. لمواجهة هذا التحدي، نقترح استخدام شبكة عصبية تكرارية للتعامل بين المتحدثين (SI-RNN). بينما كان النظام السابق الأكثر تقدمًا يحدّث تمثيلات المتحدث فقط للمرسل، فإن SI-RNN يستخدم محودِّث حواري جديد لتحديث تمثيلات المتحدث بطريقة حساسة للأدوار. بالإضافة إلى ذلك، على عكس الأعمال السابقة التي كانت تختار المرسل إليه والرد بشكل منفصل، فإن SI-RNN يختارهما معًا من خلال اعتبار المهمة مشكلة تنبؤ بالسلاسل الزمنية. تظهر النتائج التجريبية أن SI-RNN يحسن بشكل كبير دقة اختيار المرسل إليه والرد، خاصة في المحادثات المعقدة ذات العديد من المتحدثين والردود على رسائل بعيدة في الماضي بعد العديد من الدورات.