شبكات تقسيم النص المدمجة لاكتشاف النص في المشهد متعدد الاتجاهات

في هذا البحث، نقدم إطارًا جديدًا من النهاية إلى النهاية للكشف عن النصوص المشهدية متعددة الاتجاهات من وجهة نظر تقسيم المعاني المتميزة بالوعي بالأمثلة. نعرض شبكات التقسيم النصي المدمجة (Fused Text Segmentation Networks)، التي تجمع بين الخصائص المتعددة المستويات أثناء استخراج الخصائص، حيث قد تعتمد أمثلة النص على تعبيرات خصائص أكثر دقة مقارنة بالأشياء العامة. يكشف هذا الإطار ويقوم بتقسيم أمثلة النص بشكل مشترك ومتزامن، مستفيدًا من مزايا كل من مهمة تقسيم المعاني ومهمة الكشف عن الأشياء القائمة على اقتراح المناطق. دون الحاجة إلى أي خطوط إنتاج إضافية، تتفوق طريقتنا على الحالة الحالية للفن في مقاييس الكشف عن النصوص المشهدية متعددة الاتجاهات: ICDAR2015 Incidental Scene Text و MSRA-TD500، حيث بلغت نسبة Hmean 84.1٪ و 82.0٪ على التوالي. بالإضافة إلى ذلك، نقدم قاعدة مرجعية على total-text الذي يحتوي على نصوص منحنية، مما يشير إلى فعالية الطريقة المقترحة.