تقدير عمر الوجه من خلال مقارنات العمر اللاحقة

نقدم نهجًا جديدًا لتصنيف كميات كبيرة من صور الوجوه الطبيعية بجودة عالية باستخدام توزيع الأعمار اللاحق كوسوم. يوفر كل توزيع لاحق احتمالات لتقدير الأعمار للوجه. يُلهم هذا النهج الملاحظات التي تشير إلى أنه من السهل التمييز بين من هو الأكبر سنًا بين شخصين مقارنة بتحديد العمر الفعلي للشخص. بالنظر إلى قاعدة بيانات مرجعية تحتوي على عينات بأعمار معروفة ومجموعة بيانات يجب تصنيفها، يمكننا نقل التصنيفات الموثوقة من الأولى إلى الثانية عبر مقارنات تتضمن الإنسان في الحلقة (human-in-the-loop). نوضح طريقة فعالة لتحويل هذه المقارنات إلى توزيع لاحق عبر طبقات متصلة بالكامل وطبقات SoftMax، مما يسمح بالتدريب من البداية إلى النهاية في شبكة عميقة. بفضل هذا النهج الفعال والكفوء في التصنيف، جمعنا مجموعة بيانات جديدة وذات نطاق كبير حول أعمار الوجوه، والتي أطلقنا عليها اسم "MegaAge"، وتتألف من 41,941 صورة. يمكن تنزيل البيانات من صفحة مشروعنا mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/MegaAge ومن github.com/zyx2012/Age_estimation_BMVC2017. باستخدام هذه المجموعة البيانات، ندرب شبكة تقوم بالتقييم الترتيبي للمستوى الفائق وتعلم التوزيع اللاحق بشكل مشترك. حقق نهجنا أفضل النتائج الحالية على مقاييس شهيرة مثل MORPH2 وAdience وعلى المقاس الجديد MegaAge.