اكتشاف الأحداث الشاذة في الفيديوهات باستخدام شبكات المولدات المعادية

في هذا البحث، نتناول مشكلة الكشف عن الشذوذ في المشاهد المزدحمة. نقترح استخدام شبكات التوليد المعادية (GANs)، والتي يتم تدريبها باستخدام الإطارات الطبيعية وصور التدفق البصري المقابلة من أجل تعلم تمثيل داخلي للطبيعة الطبيعية للمشهد. نظرًا لأن شبكاتنا GANs يتم تدريبها باستخدام بيانات طبيعية فقط، فهي غير قادرة على إنشاء أحداث شاذة. أثناء الاختبار، يتم مقارنة البيانات الحقيقية مع كل من التمثيلات الشكلية والحركة التي تم إعادة بنائها بواسطة شبكاتنا GANs، ويتم اكتشاف المناطق الشاذة من خلال حساب الفروق المحلية. تظهر النتائج التجريبية على مجموعات بيانات الكشف عن الشذوذ الصعبة تفوق الطريقة المقترحة مقارنة بأحدث الطرق في كل من مهام الكشف عن الشذوذ على مستوى الإطار وعلى مستوى البكسل.