ديب بريور (DeepPrior) هي طريقة بسيطة تعتمد على التعلم العميق تتنبأ بمواقع المفاصل ثلاثية الأبعاد لليد عند تقديم خريطة عمق. منذ نشرها في أوائل عام 2015، تم تجاوز أدائها من قبل العديد من الأعمال المثيرة للإعجاب. في هذا البحث، نوضح أن بإضافة بعض التحسينات البسيطة: إدراج طبقات ريزنت (ResNet)، زيادة البيانات، وتحسين تحديد موقع اليد الأولي، نحقق أداءً أفضل أو مشابهًا لأحدث الأساليب المعقدة في ثلاثة مقاييس رئيسية (NYU، ICVL، MSRA) مع الحفاظ على بساطة الطريقة الأصلية. يمكن الوصول إلى تنفيذنا الجديد عبر الرابط https://github.com/moberweger/deep-prior-pp .