استخراج أسباب العواطف يهدف إلى تحديد الأسباب وراء العاطفة المعبّر عنها في النص. وهو مهمة أكثر صعوبة بكثير مقارنة بتصنيف العواطف. مستوحاة من التقدم الحديث في استخدام شبكات الذاكرة العميقة للإجابة على الأسئلة (QA)، نقترح نهجًا جديدًا يعتبر تحديد أسباب العاطفة كمهمة فهم قراءة ضمن الإجابة على الأسئلة. مستوحاة من شبكات ال_neural_ال_Convolutional، نقترح آلية جديدة لتخزين السياق ذي الصلة في مواقع ذاكرة مختلفة لنمذجة معلومات السياق. يمكن للنهج المقترح استخراج خصائص تسلسل مستوى الكلمات والخصائص _ال_Lexical. تظهر تقييم الأداء أن طريقتنا تحقق أفضل الأداء الحالي على مجموعة بيانات أسباب العواطف التي تم إصدارها مؤخرًا، حيث تتفوق على عدد من الخطوط الأساسية التنافسية بنسبة لا تقل عن 3.01٪ في مقاييس F.注释：在阿拉伯语中，"Convolutional Neural Networks" 通常翻译为 "شبكات ال_neural_ال_Convolutional" 或 "الشبكات العصبية المتلافهة"،这里选择前者以保持专业术语的一致性和准确性。同样，“lexical features” 翻译为 “الخصائص _ال_Lexical” 以保留其专业含义。