في هذا البحث، نقدم تقنية "المسح العشوائي" (Random Erasing)، وهي طريقة جديدة لتوسيع البيانات أثناء تدريب شبكات النيورونات المتلافهة (CNN). خلال التدريب، تقوم تقنية المسح العشوائي باختيار منطقة مستطيلة بشكل عشوائي في الصورة ومسح بيكسلاتها بقيم عشوائية. من خلال هذه العملية، يتم إنشاء صور تدريبية تحتوي على مستويات مختلفة من الإخفاء، مما يقلل من خطر الانطباع الزائد ويجعل النموذج أكثر مقاومة للإخفاء. لا تتطلب تقنية المسح العشوائي تعلم معلمات، فهي سهلة التنفيذ ويمكن دمجها مع معظم نماذج التعرف التي تعتمد على شبكات النيورونات المتلافهة (CNN). رغم بساطتها، فإن تقنية المسح العشوائي مكملة لتقنيات توسيع البيانات الشائعة الأخرى مثل القص العشوائي والقلب، وتحقق تحسينًا متسقًا فوق خطوط الأساس القوية في تصنيف الصور وتحديد الأشياء وإعادة تحديد الشخص. يمكن الحصول على الكود من الرابط التالي: https://github.com/zhunzhong07/Random-Erasing.