نقدم محركًا لتحليل AMR قائمًا على الانتقالات يولد تحليلات AMR مباشرة من النص العادي. نستخدم شبكات Stack-LSTMs لتمثيل حالة المحرك واتخاذ القرارات بطريقة جشعة. في تجاربنا، أظهرنا أن محرك التحليل الخاص بنا يحقق درجات تنافسية للغاية في اللغة الإنجليزية باستخدام بيانات تدريب AMR فقط. إضافة معلومات إضافية، مثل علامات الأجزاء المنفصلة (POS tags) والأشجار المعتمدة (dependency trees)، تحسن النتائج بشكل أكبر.