نقدم أول نموذج متكامل لحل الإشارة المرجعية (coreference resolution) ونوضح أنه يتفوق بشكل كبير على جميع الأعمال السابقة دون استخدام محرك تحليل النحو (syntactic parser) أو جهاز كشف الإشارات المُعد يدويًا. الفكرة الأساسية هي النظر مباشرة إلى جميع الأجزاء في الوثيقة كإشارات محتملة والتعلم من توزيعات المراجع المحتملة لكل منها. يقوم النموذج بحساب تمثيلات للأجزاء تجمع بين التمثيلات الحدودية المعتمدة على السياق وmekanism الانتباه لاكتشاف الرأس (head-finding attention mechanism). يتم تدريبه لتحقيق الاحتمال الحدي الأقصى للأجزاء المرجعية الذهبية من مجموعات الإشارة المرجعية ويتم تقسيمه لتمكين تقليم عدواني للمentions المحتملة. أظهرت التجارب أداءً رائدًا، مع زيادة قدرها 1.5 F1 في معيار OntoNotes وزيادة قدرها 3.1 F1 باستخدام مجموعة نماذج خمسة، رغم أن هذا هو أول نهج تم تدريبه بنجاح بدون موارد خارجية.