HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

أهداف مساعدة لنموذج كشف الأخطاء العصبية

Marek Rei; Helen Yannakoudakis

الملخص

نقوم بدراسة فائدة الأهداف المساعدة المختلفة واستراتيجيات التدريب ضمن نهج التسمية التسلسلية العصبية لاكتشاف الأخطاء في كتابات المتعلمين. توفر تكاليف المساعدة للنموذج معلومات لغوية إضافية، مما يمكّنه من تعلم خصائص تركيبية عامة يمكن استغلالها لأهداف أخرى. أظهرت تجاربنا أن نهج التعلم المشترك المدرب باستخدام التسميات المتوازية على بيانات المجال ذاته يحسن الأداء مقارنة بأفضل نظام للكشف عن الأخطاء سابقًا. بينما يحتوي النموذج الناتج على نفس عدد المعلمات، فإن الأهداف الإضافية تسمح له بالتحسين بشكل أكثر كفاءة وتحقيق أداء أفضل.


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp