HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

تقييم التحليل الدلالي مقابل نموذج بسيط للإجابة على الأسئلة عبر الويب

Alon Talmor Mor Geva Jonathan Berant

الملخص

التحليل الدلالي يبرع في تحليل اللغة الطبيعية المعقدة التي تتضمن تركيبًا وحسابًا على عدة قطع من الأدلة. ومع ذلك، فإن مجموعات البيانات المستخدمة في التحليل الدلالي تحتوي على العديد من الأسئلة الواقعية التي يمكن الإجابة عليها من خلال وثيقة واحدة على الويب. في هذا البحث، نقترح تقييم نماذج الإجابة على الأسئلة القائمة على التحليل الدلالي من خلال مقارنتها بأساس مرجعي للإجابة على الأسئلة يقوم بالبحث على الويب واستخراج الإجابة فقط من مقاطع الويب، دون الوصول إلى قاعدة المعرفة المستهدفة. نقوم بدراسة هذه الطريقة على مجموعة بيانات COMPLEXQUESTIONS، وهي مجموعة بيانات مصممة لتركيزها على اللغة التركيبية، ونجد أن نموذجنا يحقق أداءً معقولًا (35 F1 مقابل 41 F1 لأفضل النماذج الحالية). وفي تحليلنا، نجد أن نموذجنا يتألق في الإجابة على الأسئلة المعقدة التي تتضمن عُقَدَ (conjunctions)، ولكنه يواجه صعوبات في الإجابة على الأسئلة التي تتضمن تركيب العلاقات والصفات الفائقة (superlatives).


بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp