يقدم هذا البحث نهجًا يستند إلى التعلم العميق لمشكلة تقدير وضعية الإنسان. نستخدم شبكات المولدات المعادية (Generative Adversarial Networks) كنموذج تعلمي، حيث نقوم بتكوين شبكتين على شكل الساعة الرملية مكدستين بنفس الهندسة، إحداهما كمولد والثانية كمميز. يتم استخدام المولد كمقدر لوضعية الإنسان بعد اكتمال التدريب. يميز المميز بين الخرائط الحرارية الحقيقية والخرائط التي تم توليدها، ويرجع خسارة المعادلة إلى المولد. هذا العملية تمكن المولد من تعلم تكوينات الجسم البشرية المحتملة وتظهر فائدتها في تحسين دقة التنبؤ.