التعلم العميق لاكتشاف نقطة الاندثار باستخدام الإسقاط الجnomonic العكسي

نقدم نهجًا جديدًا للكشف عن نقطة الاختفاء من الصور الأحادية غير المُعَدّة مسبقًا. على عكس أحدث التقنيات، لا نفترض أي معلومات مسبقة عن المشهد المُراقب. يعتمد أسلوبنا على شبكة عصبية تلافيفية (CNN) لا تستخدم صورًا طبيعية، بل تمثيل كرة غاوسية ناشئ من الإسقاط العكسي للغونوموني للخطوط المكتشفة في الصورة. هذا يتيح لنا الاعتماد على البيانات المُصنعة للتدريب، مما يُلغي الحاجة إلى الصور المُشَرَّحة. يحقق أسلوبنا أداءً تنافسيًا على ثلاثة مجموعات بيانات معيارية لتقدير الأفق. كما نسلط الضوء على بعض الحالات الاستخدام الإضافية التي يمكن استخدام خوارزميتنا للكشف عن نقطة الاختفاء فيها.